数据分析 PyDay01
2018/11/27 开始学习Python数据分析
第一章
1、再一次了解了python的很多优点
- 开源
- 跨平台
- 可扩展
- 模块丰富
它和java一样是解释型语言
2、其他程序设计语言中的python
Jython:Python语言的中文实现
Cpython
这两个相比Jython的运行速度会慢一些。
Jython首先需要Java解释器进行解释,而python脚本有需要python的解释器来解释。
Jython使得Python可以使用Java丰富的链接库
Python for .NET
可以使用Python与.NET进行交互
- IronPython
也是Python在.NET平台上的实现
和Python for .NET 相比IronPython的功能更加强大
3、Python开发环境
文本编辑器
Vim
Vi是UNIX系统下的文本编辑器。Vim是Vi的改进版本,可以在windows上使用。
Emacs
号称“世界还是那个最强大的文本编辑器”
与Vim不同,Emacs不是有模式编辑器。
解压版软件
PythonWin
Vim和Emacs上手较难,一旦习惯,就会发现确实强大。
Python在Windows系统下的扩展包。
集成开发环境
Wing IDE
windows和Linux系统中
Komodo
windows和Linux系统中
除了Python还有Perl、PHP、Tcl和HTML等提供了集成开发环境
Boa Constructor
提供可视化的编程和操作框架
PyDev
Eclipse中的Python开发插件
Eric3
集成了项目管理工具,可以生成UML的图表
DrPython
基于wxPython和Scintilla库
- SciTE
支持语法高亮,代码折叠等功能
可以将代码导出为HTML\RTF和PDF格式
看了书才了解到了这么多的python编辑器,我现在用的,竟然也没有,一丝尴尬
我使用的Pycharm属于集成开发环境,个人觉得很牛逼,毕竟身边的大佬用Pycharm开发了很多好玩的东西。
原文作者: 冯亚杰(DanBoard·Feng)
原文链接: http://danbo3110.github.io/2019/10/23/数据分析 PyDay01/
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